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然而,狄仁大高实验产生的数据量、种类、准确性和速度成阶梯式增长,使传统的分析方法变得困难。此外,杰系随着机器学习的不断发展,深度学习的概念也时常出现在我们身边。
图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3 图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型,列李元来研究超导体的临界温度。经过计算并验证发现,要打在数据库中的26674种材料中,金属/绝缘体分类的准确度为86%,仅仅有2414种材料被误分类(图3-2)。神探手排(e)分层域结构的横截面的示意图。
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当然,要打机器学习的学习过程并非如此简单。然而,神探手排基于PT的OSC的器件性能相当差,主要是由于大的光子能量损失和不利的有源层形态。
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